Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «ایرنا»
2024-04-25@00:28:34 GMT

حذف نیترات از آب با یک غشای نانویی ساده‌تر شد

تاریخ انتشار: ۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۷۸۶۶۹۹

‍‍‍‍‍‍

به گزارش روز شنبه گروه علم و آموزش ایرنا از تارنمای آزو نانو، با توجه به تخلیه پساب‌های صنعتی و استفاده نادرست از کودهای کشاورزی، پیامدهای منفی نیترات اضافی موجود در آب بر بهره وری و زندگی انسان ها بیشتر مورد توجه قرار گرفته است.

گروهی از محققان در یک تحقیق گسترده به بررسی دشواری حذف موثر نیترات پرداختند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

اقدامات مختلفی برای حذف نیترات از آب وجود دارد از جمله نیترات‌زدایی بیولوژیکی که از نظر فنی، اقتصادی و به طور گسترده‌ای توسعه یافته است اما فرآیندهای بیولوژیکی اغلب به کندی انجام می‌شوند و به راحتی تحت تأثیر عوامل محیطی متغیر مانند دما قرار می‌گیرند.

محققان فناوری الکتروکاتالیستی را به دلیل مقادیر کم مواد شیمیایی لازم، نبود لجن ایجاد شده و سهولت اجرا به عنوان یک روش بالقوه برای حذف نیترات توصیه کردند.

برای احیای الکتروکاتالیستی نیترات، کاتدهای صفحه‌ای سنتی استفاده می‌شود که اغلب در راکتورهای صفحه‌ای موازی قرار دارند که در آنها انتقال جرم به شدت محدود می‌شود. در نتیجه، نرخ کلی احیای نیترات الکتروکاتالیستی کاهش می‌یابد.

غشاهای الکتروشیمیایی واکنش‌پذیر جدید (REMs) برای احیای نیترات در گذشته توصیه شده‌اند، اما استفاده عملی از آن‌ها به دلیل دشواری و هزینه‌های آماده‌سازی گران با مشکل مواجه شده است.

محققان دانشگاه ووهان و دانشگاه مینزو در چین یک غشای از جنس نانولوله کربنی اصلاح‌شده با Pd-Cu ساختند که برای احیای نیترات در یک راکتور الکتروشیمیایی قابل استفاده بوده و این مشکلات را به حداقل می‌رساند.

با توجه به مطالعه آنها، غشایی که با نسبت Pd:Cu ۱:۱ تولید شده، بازدهی حذف نیترات و انتخابگری نیتروژن نسبتاً بالایی دارد. نتایج این مطالعه در قالب مقاله‌ای با عنوان احیای الکتروکاتالیستی نیترات با استفاده از غشاهای نانولوله کربنی اصلاح‌شده Pd-Cu به صورت آنلاین در نشریه Frontiers of Environmental Science & Engineering منتشر شد.

برای حل مساله انتقال جرم در حین احیای نیترات، این تیم تحقیقاتی یک کاتد غشایی نانولوله کربنی اصلاح‌شده با Pd-Cu را بر روی بستر پلی‌وینیلیدین فلوراید (PVDF) ایجاد کردند. احیای نیترات ابتدا با غشاهای CNT اصلاح شده با Pd-Cu با پتانسیل‌های مختلف از ۲٫۰- تا ۰٫۴- ولت انجام شد تا ظرفیت ایده‌آل برای احیاء الکتروکاتالیستی نیترات در حالت جریان عبوری ایجاد شود.

محققان گزارش دادند که یافته‌های ولتامتری اسکن خطی برای غشاهای CNT در محلول‌های مختلف نشان داد که ظرفیت و زمان ایده‌آل برای کدگذاری Pd و Cu به ترتیب ۰٫۷ ولت و ۵ دقیقه است.

آنها دریافتند که غشای تولید شده دارای نسبت Pd:Cu ۱:۱ بوده و دارای گزینش‌پذیری عالی N۲ و اثربخشی حذف نیترات است.

علم و آموزش علم و فناوری جهان ۰ نفر برچسب‌ها نیتروژن پژوهش آب چین

منبع: ایرنا

کلیدواژه: نیتروژن پژوهش آب چین نیتروژن پژوهش آب چین حذف نیترات اصلاح شده

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.irna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایرنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۷۸۶۶۹۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

رونمایی از هوش مصنوعی مایکروسافت برای انجام کارهای ساده

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رویترز، این شرکت یک مدل هوش مصنوعی به نامPhi-۳mini را معرفی کرد که می تواند از مدل هایی با ۲ برابر حجم خود در بنچمارک های مختلفی که زبان، کدنویسی و قابلیت های ریاضی را ارزیابی می کنند، عملکرد بهتری داشته باشد.

به گفته مایکروسافت، مدل های هوش مصنوعی کوچک تر برای انجام فعالیت های ساده تر طراحی شده اند تا شرکت هایی با منابع محدود راحت تر بتوانند از آنها استفاده کنند. یک کسب وکار می تواند با کمکPhi-۳ نکات مهم یک متن طولانی را خلاصه کند، چشم اندازهای مرتبط و روندهای صنعتی در یک گزارش تحقیق بازار را استخراج کند.

Phi-۳mini به سرعت در کاتالوگ مدل هوش مصنوعی سرویس ابر رایانشی مایکروسافت به نام آزور، Hugging Face یک پلتفرم ماشین یادگیری و همچنین Ollama ارائه خواهد شد.

کد خبر 6086397 شیوا سعیدی قوی اندام

دیگر خبرها

  • ۵ راه حل ساده لوله کشی؛ از تعمیر نشتی لوله تا اتصال دو شیر به لوله آب (فیلم)
  • معرفی ساده‌ترین راه‌های از بین بردن لکه چای قدیمی روی لباس
  • برای احیای خاک آلوده به پلاستیک ۵۰۰ سال زمان لازم است
  • عملیات بهسازی و احیای چاه مجتمع ظاهر کندی شاهین دژ
  • رونمایی از هوش مصنوعی مایکروسافت برای انجام کارهای ساده
  • افزایش تولید در مناطق کمتر برخوردار با کودهای نانویی «ایران ساخت»
  • (ویدئو) راهکار‌های ساده برای افزایش احتمال باروری
  • ببینید | راهکارهای ساده برای افزایش احتمال باروری
  • درمان یبوست با این روش ساده
  • راهکارهای ساده برای افزایش احتمال باروری